Die Herausforderung

Unternehmenswissen ist häufig in voneinander getrennten Repositories, gescannten Dokumenten und archivierten Systemen eingeschlossen, auf die moderne KI-Tools nicht zuverlässig zugreifen können.

Während Unternehmen generative KI einführen, entsteht dadurch eine wachsende Lücke zwischen den Fähigkeiten der KI und den Informationen, die tatsächlich Geschäftsprozesse und Entscheidungen steuern.

Nutzer haben möglicherweise Zugriff auf KI-Assistenten, doch diese Werkzeuge können Informationen aus Verträgen, Berichten, Rechnungen, technischer Dokumentation oder gescannten Archiven nicht ohne Weiteres abrufen.

Die Lösung

Die AI Content Bridge verwandelt bestehende Repositories in vertrauenswürdige Wissensquellen für KI-gestützte Informationsgewinnung.

Anstatt Dokumente manuell zu durchsuchen, können Nutzer Fragen in natürlicher Sprache stellen, zum Beispiel:

„Finde die Beschwerde des Kreiskrankenhauses. Wie wurde der Fall entschieden und welcher Betrag wurde ausgezahlt?“

oder

„Wie entwickelte sich der SAIDI-Index im Laufe des Jahres und in welchen Monaten war er am schlechtesten?“

Die Plattform ruft relevante Informationen aus angebundenen Repositories ab und generiert kontextbezogene Antworten mit Verlinkungen zu den ursprünglichen Quelldokumenten.

Zentrale Funktionen

Berechtigungsbasierter KI-Zugriff

Die AI Content Bridge berücksichtigt die Sicherheits- und Berechtigungsmodelle der angebundenen Quellsysteme.

Nutzer können ausschließlich auf Informationen zugreifen, für die sie im ursprünglichen Repository autorisiert sind. Dadurch können Unternehmen bestehende Governance- und Compliance-Anforderungen weiterhin einhalten.

Die Unterstützung für eine Active-Directory-basierte Authentifizierung ist für zukünftige Versionen geplant.

KI-gestützte Informationsgewinnung

Die Plattform ermöglicht einen dialogbasierten Zugriff auf Unternehmensinhalte über verschiedene Dokumenttypen hinweg, darunter PDFs, Scans, Tabellenkalkulationen, Präsentationen und archivierte Unterlagen.

Die generierten Antworten können Zusammenfassungen, Erkenntnisse, Daten, Ergebnisse, Beträge, Schlussfolgerungen sowie Verweise auf Quelldokumente enthalten.

Quellentransparenz

KI-generierte Antworten bleiben auf die ursprünglichen Quelldokumente zurückführbar, sodass Nutzer Informationen schnell überprüfen und Vertrauen in KI-gestützte Arbeitsabläufe aufrechterhalten können.

Die aktuelle Implementierung unterstützt die Navigation zu relevanten Quellfragmenten in PDF-Dokumenten.

Flexible KI-Bereitstellung

Die AI Content Bridge ist LLM-agnostisch und unterstützt die Integration sowohl cloudbasierter als auch On-Premises-KI-Modelle, darunter OpenAI-, Anthropic- und Google-Deployments.

Diese Flexibilität ermöglicht es Unternehmen, die Einführung von KI an ihre Infrastruktur-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen anzupassen.

Integration von Enterprise-Repositories

Die Plattform ist darauf ausgelegt, über dedizierte AI Sinks in Enterprise-Repositories integriert zu werden.

Geplante Integrationen umfassen Connectoren für:

• Documentum
• FileNet
• OpenText
• Nuxeo
• Weitere Enterprise-Repositories

Geschäftlicher Nutzen

• Schnellere Verfügbarkeit geschäftskritischer Informationen
• Reduzierter manueller Aufwand bei der Suche über verschiedene Repositories hinweg
• Sichere und berechtigungsbasierte Nutzung von KI
• Nachvollziehbare und überprüfbare KI-generierte Antworten
• Keine sofortige Migration bestehender Repositories erforderlich
• Steigerung von Produktivität und Entscheidungsqualität

Bei sehr großen Repositories können Embedding- und KI-Indexierungsprozesse eine dedizierte Skalierung sowie eine entsprechende Infrastrukturplanung erfordern.

Beispielanwendungsfälle

Beschwerdemanagement:
Identifikation von Beschwerden, zugehörigen Antworten und unterstützender Dokumentation zur Erstellung prägnanter Fallzusammenfassungen und Ergebnisdarstellungen.

Servicequalitätsanalyse:
Analyse von Betriebskennzahlen wie dem SAIDI-Index über verschiedene Berichte und historische Dokumentationen hinweg.

Dokumentenprüfung:
Schnelle Identifikation von Dokumenten im Zusammenhang mit bestimmten Geschäftsentscheidungen, Maßnahmen oder Compliance-Prozessen.

Unterstützung technischer Dokumentation:
Ermöglicht eine schnellere Informationssuche über technische Dokumentationen, Berichte, Anleitungen, Protokolle und gescannte Archive hinweg.

Aktivierung von Legacy-Systemen:
Erschließt den Wert von Dokumenten, die in älteren ECM- und DMS-Plattformen gespeichert sind, indem sie für moderne KI-Lösungen zugänglich gemacht werden.