Wyzwanie

Wiedza przedsiębiorstwa często pozostaje uwięziona w odizolowanych repozytoriach, zeskanowanych dokumentach i systemach archiwalnych, do których nowoczesne narzędzia AI nie mają niezawodnego dostępu.

W miarę jak organizacje wdrażają generatywną sztuczną inteligencję, tworzy się rosnąca luka między możliwościami AI a informacjami, które faktycznie napędzają procesy biznesowe i decyzje.

Użytkownicy mogą mieć dostęp do asystentów AI, jednak narzędzia te nie potrafią łatwo pobierać informacji ukrytych w umowach, raportach, fakturach, dokumentacji technicznej czy zeskanowanych archiwach.

Rozwiązanie

AI Content Bridge przekształca istniejące repozytoria w zaufane źródła wiedzy na potrzeby wyszukiwania informacji wspieranego przez sztuczną inteligencję.

Zamiast ręcznie przeszukiwać dokumenty, użytkownicy mogą zadawać pytania w języku naturalnym, na przykład:

„Znajdź reklamację złożoną przez szpital powiatowy. Jaki był jej wynik i jaką kwotę wypłacono?”

lub

„Ile wynosił wskaźnik SAIDI w ciągu roku i które miesiące były najgorsze?”

Platforma pobiera odpowiednie informacje z połączonych repozytoriów i generuje kontekstowe odpowiedzi bezpośrednio powiązane z oryginalnymi dokumentami źródłowymi.

Kluczowe możliwości

Dostęp AI uwzględniający uprawnienia

AI Content Bridge w pełni respektuje model zabezpieczeń i uprawnień systemów źródłowych, z którymi jest połączony.

Użytkownicy mogą uzyskiwać dostęp wyłącznie do tych informacji, do których przeglądania są upoważnieni w oryginalnym repozytorium. Pomaga to organizacjom utrzymać istniejące wymagania w zakresie ładu korporacyjnego i zgodności z przepisami. W nadchodzących wersjach planowane jest także wprowadzenie obsługi uwierzytelniania opartego na usłudze Active Directory.

Odkrywanie informacji oparte na AI

Platforma umożliwia konwersacyjny dostęp do treści przedsiębiorstwa w ramach wielu różnych typów dokumentów, w tym plików PDF, skanów, arkuszy kalkulacyjnych, prezentacji oraz rekordów archiwalnych.

Generowane odpowiedzi mogą zawierać podsumowania, wnioski, daty, wyniki, kwoty, konkluzje, a także odnośniki do oryginalnych dokumentów źródłowych.

Przejrzystość źródeł

Odpowiedzi generowane przez AI pozostają w pełni powiązane z oryginalnymi dokumentami źródłowymi, co pozwala użytkownikom na szybką weryfikację informacji i utrzymanie zaufania do procesów wspieranych przez sztuczną inteligencję.

Bieżąca implementacja obsługuje nawigację do konkretnych fragmentów źródłowych (source-fragment navigation) w dokumentach PDF.

Elastyczne wdrażanie AI

AI Content Bridge jest rozwiązaniem niezależnym od konkretnego modelu językowego (LLM-agnostic) i wspiera integrację zarówno z modelami sztucznej inteligencji opartymi na chmurze, jak i tymi wdrażanymi lokalnie (on-premises) — w tym z rozwiązaniami od OpenAI, Anthropic oraz Google.

Ta elastyczność pozwala organizacjom dopasować wdrażanie AI do ich własnej infrastruktury oraz specyficznych wymagań w zakresie bezpieczeństwa i zgodności z przepisami.

Integracja z repozytoriami przedsiębiorstwa

Platforma została zaprojektowana tak, aby integrować się z repozytoriami przedsiębiorstwa za pomocą dedykowanych punktów odbioru danych (AI Sinks).

Planowane integracje obejmują konektory dla systemów:

• Documentum
• FileNet
• OpenText
• Nuxeo
• Innych repozytoriów korporacyjnych

Korzyści biznesowe

• Szybszy dostęp do informacji o kluczowym znaczeniu dla działalności
• Zmniejszenie nakładu pracy ręcznej podczas przeszukiwania repozytoriów
• Bezpieczne i zgodne z uprawnieniami wykorzystanie sztucznej inteligencji
• Możliwość śledzenia i weryfikacji odpowiedzi generowanych przez sztuczną inteligencję
• Brak konieczności natychmiastowej migracji repozytoriów
• Zwiększona wydajność i usprawniony proces podejmowania decyzji

W przypadku bardzo dużych repozytoriów procesy wbudowywania i indeksowania przez sztuczną inteligencję mogą wymagać specjalnego skalowania i planowania infrastruktury.

Przykładowe zastosowania

Obsługa reklamacji:
Wyszukiwanie reklamacji, powiązanych odpowiedzi i dokumentacji uzupełniającej w celu tworzenia zwięzłych podsumowań spraw i wyników.

Analiza jakości usług:
Analiza wskaźników operacyjnych, takich jak SAIDI, na podstawie raportów i dokumentacji historycznej.

Audyt dokumentacji:
Szybkie wyszukiwanie dokumentów związanych z konkretnymi decyzjami biznesowymi, działaniami lub procesami zapewnienia zgodności.

Wsparcie w zakresie dokumentacji technicznej:
Umożliw szybkie wyszukiwanie informacji w dokumentacji technicznej, raportach, instrukcjach, protokołach i zeskanowanych archiwach.

Wykorzystanie starszych systemów:
Wykorzystaj potencjał dokumentów przechowywanych na starszych platformach ECM i DMS, udostępniając je nowoczesnym rozwiązaniom opartym na sztucznej inteligencji.